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步入信息时代，物联网应用越来越受关注 。这一整合感知识别、传输互联和计算处置等功效的新事物，悄然进入林业视野，成为林业加速现代化生长的新偏向 。
作为国家发改委、财政部、国家林业局在吉林森工集团开展的森林资源宁静监管与服务首批国家物联网应用示范工程建设项目、国家林业局信息化示范省项目，历经5年潜心研究与试点实验，光电转台通过了国家林业局科技结果鉴定，主要技术指标到达国际领先水平 。
这一结果将尖端信息技术高度集成，实现了巡航周期短、监控全天候、图像识别高、定位精度准、数据实时传等功效于一体，填补了专业应用领域多项空白，有效地提高了森林资源�；ぬ乇鹗巧址阑鸬募嗫啬芰�，乐成推动现代林业逐步迈向智能化、精细化和高效化 。
传统林业期待厘革，呼唤科技生长改变面貌 。
作为生态文明建设的主战场，林业绿色生长与�；そ峁戎匾� 。有报道称，“不冒烟的森林火灾”每年导致中国直接经济损失1100多亿元，同时，森林火灾造成的巨大损失，也让生态宁静受到极大威胁 。实现我国林业“双增”目标的国际允许，需鼎力提高森林资源�；に�，“守住”来之不易的林业建设结果 。无疑，科技创新成为提升�；な盗Φ募铀倨� 。
物联网，被誉为继计算机和互联网之后的第三次信息技术革命，它的应用意味着智慧时代的来临 。这个并不被人们熟知的领域，却成为世界各国争相抢占的科技制高点 。
美国率先将物联网计划升级为国家战略，日本推出了基于物联网的国家信息化战略，韩国将物联网市场确定为新增长动力，加拿大、英国、德国、芬兰、意大利等国家纷纷投入大量资金，用于物联网应用技术的开发 。
紧跟时代生长脚步，我国把物联网提升到国家战略层面，将加快物联网的研发应用纳入重点工业振兴 。
特别近年来，我国针对物联网生长的政策不停出台，发改委、工信部、科技部等多部委配合制订了10个《物联网生长专项行动计划》 。如今，在我国交通、建筑、物流、医疗、军事等领域，已经泛起出物联网应用带来的改变 。
对于相对传统的林业，物联网应用是个全新课题 。专家称，维护林业生态宁静，物联网大有可为 。早在2010年国家林业局信息办主任李世东就提出了建设“智慧林业”的设想；又于2011年主持了“感知生态?智慧森林”项目可研体例和申报事情，为林业物联网示范工程建设做好了顶层设计，描绘了美好蓝图 。
以森林火灾为例，它具有突发性、随机性，在短时间内能造成巨大损失 。一旦发现火情，必须快速接纳扑救措施，以防止火势扩大、蔓延 。
扑救是否及时，决策是否恰当，取决于对林火行为的发现是否快速，分析结果是否准确 。为此，开发高精准度、实时监控的森林防火监测与预警系统产物迫在眉睫 。
有需求就会有市场，有市场就会有动力 。近年来，不少科技公司纷纷涉足林业，研发的相关产物琳琅满目 。遗憾的是，在实际应用中，因产物始终无法与林业实情高度贴合，袒露出许多问题 。
林业的庞大性、应用的需求点，只有林业人自己最清楚 。虽然进入新的高科技领域，每一项破局都异常艰难，但在多方支持下，豪利777官网科技研发的光电转台产物在不停自我否认、不停探索中完善，逐步生长为林业生态资源监管领域的开拓者和引领者 。
一个仅有篮球两倍大的前端监测设备摆放在角落的高台上 。小编感受了一次森林防火监测与预警系统高效、精准带来的震撼 。当记者将点燃的酒精灯任意放置在某一角落时，短短几十秒后，后方监测平台响起了报警声，监控屏幕上闪烁着红色报警提示，火点坐标同时泛起在屏幕上方，事情人员的手机也几乎同时收到了报警信息 。
这虽然只是一个小小的演示，却在实战中有着重要的价值 。光电转台是如何做到的？它究竟取得了哪些突破？
无法实现尽早发现、精准定位，就不能实现及早扑救 。被视为当前最先进的卫星监测，虽然可以监测到火场蔓延情况，但一般情况下劈面积小于1平方公里以下的火灾无法准确识别，且存在卫星过境间隔时间长、受天气影响大等问题；大林区常用的航空巡护虽可以进行林火的探测，但最大毛病是难以实现火点准确定位，同时受航线、时间、天气的制约，无法实现全天候监控，巡护用度也较高，且无人机一旦失事，也会成为森林火灾的另一大隐患；应用最广泛的地面巡护，受人类自身能力因素影响极大，特别是交通未便、人烟稀少的偏远山区，地面巡护难以完成；最传统的瞭望台监测，受地形阵势限制，存在死角和空白区域，且无法精准定位，倒霉于扑救指挥事情的开展 。
无死角、周期短，监控越发高效 。自主研发的可程控变速高精度球台，巡航速度快，能够在30分钟内完成15公里半径区域的无漏点巡航与预警 。从而实现了前端无人值守，降低了后台因事情懈怠造成监控不到位的问题 。
不分白昼、黑夜，实现24小时监控 。光电转台前端监控设备接纳红外热成像和可见光成像双识别引擎事情模式，可实现24小时不间断监控 。
烟火均识别，最大限度降低漏报率与误报率 。系统配备红外热成像、可见光成像双识别搜索引擎，结合6种运动赔偿技术、4种显著性检测技术，提取图像的82维特征，进行25种分类器融合智能分析，全面实现烟火等目标的精准识别 。在烟雾对比度为5%的情况下，对2×2像素火目标和7×7像素烟目标系统漏报率小于1‰、误报率每万公顷平均每天小于3次 。
定位更准、传输更快，为快速和科学制订扑救方案提供支撑 。前端监控球台指向精度指标小于0.0038度，最大轴向定位误差小于61米，最大径向定位误差小于1米 。通过将前端球台的返角信息、报警信息与视频信息进行同帧编码、同步回传，确保了火点的准确及时定位 。
每一个突破都是一次登顶般的艰难跋涉 。
在众多突破中，自主研发的图像识别算法是研发团队最自豪的结果，也是研发过程中最艰难、最核心的技术 。
前端监控设备在寒冷的北方林区难以正常运转是一浩劫题，通过不停对种种配件进行测试，最终光电转台通过了零下45度到零上75度的温度变化检测，保证了产物在南北方差异温度环境中均能适用 。
如何破解前端设备用电不间断、并实现连续传输的难题？通过设计，光电转台智能监测站接纳了光纤、微波主备双传输模式，配备了市电、直流远程供电、风物互补和72小时供电系统，实现了稳定性更高的效果 。同时，增加的设备远程管理和维护功效，解决了因监测站点漫衍在森林深处，造成的交通未便和现场维护管理成本高等问题 。
为了更适应林业生长和市场需求，光电转台还在不停升级，向着更智能、更小巧、成本更低等多方面生长 。
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